◾EDA

• 테스트 데이터셋의 이미지 정보를 분석하여 augmentation 시에 활용해야 한다.

◾Data Preprocessing

• code mermaid - flowchart

시나리오 : 이미지 화질, RGB or grayscale, 데이터 규모,

전처리 : 정규화(픽셀값이 보통 0~255 → 0~1로 정규화), 저해상도 이미지 전처리 필터(gaussian blur, historgram equalization, …), 데이터 분할(CV, Fold)

model 안정성, 일반화 성능 : Dropout, Batch Normalization, Regularization

필터 적용 Filtering

• Laplacian filter, Sobel filter

🔻Augmentation

ref : https://velog.io/@not12m10/Albumentations를-활용한-이미지-데이터-증강-기법

🔸Affine / Geometric Transformations

🔸Color Transformations

🔻정규화 Normalization