◾EDA

• 테스트 데이터셋의 이미지 정보를 분석하여 augmentation 시에 활용해야 한다.

◾Data Preprocessing

• code mermaid - flowchart

시나리오 : 이미지 화질, RGB or grayscale, 데이터 규모,

전처리 : 정규화(픽셀값이 보통 0~255 → 0~1로 정규화), 저해상도 이미지 전처리 필터(gaussian blur, historgram equalization, …), 데이터 분할(CV, Fold)

model 안정성, 일반화 성능 : Dropout, Batch Normalization, Regularization

필터 적용 Filtering

• Laplacian filter, Sobel filter

🔻Augmentation

ref : https://velog.io/@not12m10/Albumentations%EB%A5%BC-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%A6%9D%EA%B0%95-%EA%B8%B0%EB%B2%95

🔸Affine / Geometric Transformations

🔸Color Transformations

🔻정규화 Normalization