◾Intro

🔸데이터 증강의 필요성 및 주의사항

• 필요성 : 학습 데이터의 부족, 클래스 불균형 상황에서 이미지 증강 기법을 활용해 데이터의 개수를 늘린다.
• 주의사항 :

  1. 단순히 이미지 분류 문제에서는 주의할 일이 없지만, Object Detection이나 Segmentation 등 ground truth bounding box가 있는 경우 GT도 같이 증강 기법을 적용해줘야 한다.

     

     [https://github.com/aleju/imgaug]

  2. 데이터 도메인에 맞는, 그리고 이미지의 문맥을 왜곡하지 않게 증강 기법을 적용해야 한다.

     

     [kernel academy - DL Basic]

     

     [kernel academy - DL Basic]

◾이미지 증강 기법

🔸Cutout

🔸Mixup

🔸CutMix

🔸Albumentation 라이브러리

🔸Augraphy

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