데이터베이스 모델링이란?

• 현실 세계의 업무적인 프로세스를 물리적으로 데이터베이스화 하기 위한 과정으로 실체와 관계를 중심으로 체계적으로 표현하고 문서화하는 기법이며 정보시스템의 중심을 데이터의 관점에서 접근하는 데이터 중심의 분석 방법

• 자바의 클래스 추상화와 같이 현실 세계의 객체를 분석하여 속성과 행동을 추상화하는 과정이다.

• 용어 설명

  

Cardinality 설정하기

• 대응수(cardinality) = 해당 개체가 해당 관계에서 참여할 수 있는 관계 인스턴스의 최대 수
• 1:1 , 1:N , M:N 관계가 있다.

cardinality 설명용 그림

• 대응수 해석

  1. 1명의 학생은 M개의 학과를 전공할 수 있다. 1개의 학과에 N명의 학생이 소속될 수 있다.
  2. 1명의 학생은 1개의 학과를 전공할 수 있다. 1개의 학과에 N명의 학생이 소속될 수 있다.
  3. 1명의 학생은 1개의 학과를 전공할 수 있다. 1개의 학과에 1명의 학생이 소속될 수 있다.

• 해석 방법

  • 주어가 되는 개체의 인스턴스수를 ‘1’로 잡고, 관계가 연결되는 반대쪽 개체의 최대 인스턴스 개수를 파악한다.

  위의 예시(N:M)로 보면, 학생이 주어일 때 한 명의 학생이 여러 개의 학과를 전공할 수 있으면 학과개체쪽에 M을 써준다. 학과가 주어일 때 하나의 학과가 여러 명의 학생을 소속으로 받을 수 있으면 학생개체쪽에 N을 써준다.

• 1:N 대응수일 때는 1쪽 개체의 Primary Key를 N쪽 개체에게 넘겨준다.

속성의 종류

• Single-valued vs MultiValued : 단일 속성값을 가지면 single, 취미처럼 '농구,축구,야구' 등 다중 속성값을 가질 수 있으면 MultiValued이다. multivalued 속성은 single로 나누는 것이 바람직하다

• Simple vs Composite : 속성이 더이상 쪼갤 수 없으면(원자성atomicity을 가지면) simple, 쪼갤 수 있으면 composite이다.

  ex) 주소: 서울시 가산동 >> 서울시 + 가산동 = Composite

• Stored vs Derived : 저장된 다른 데이터로부터 추출되는(발생하는) 속성은 derived 그렇지 않으면 stored.

대부분 single-valued + simple + stored 속성을 '지향'한다. 추후 물리적 모델링 단계에서 데이터베이스의 성능을 고려해 속성을 바꿀 수도 있다.