• 기업 : upstage
• 이준혁 리더

LLM시대에 개발자로 살아가기

강연자 소개

• upstage llm 팀 리더
• 이전 경력 : 네이버 클로바 OCR, NCSOFT ML 엔지니어
• 학력 : 컴공 학사, AI 석사 (한양대) → IISLAB

• 첫 회사 : NCSOFT
  • ai 센터 자연어처리 연구실
  1. db에서 야구 데이터를 불러와 야구 관련 기사를 작성하는 seq2seq 모델 개발 → RAG의 아주 원시적인 모델
  2. 블레이드 앤 소울 게임 내 채팅의 도배글을 판별하는 모델 개발. (tensorflow를 c++로 변환하여 게임 클라이언트에 배포)
• 두번째 회사 : naver clova
  • OCR task 연구
  • 당시 Clova OCR이 1등을 했고, 사업진행에도 도움이 됨.
• 현 회사 : Upstage
  • 업스테이지의 목표 = AGI for work → 업무를 도와주는 AGI (기업 대상 AI B2B)
  • upstage의 LLM = solar

LLM Effect

• LLM 등장으로 시장이 변하고 있다는 얘기~

Q&A

• ML 엔지니어가 갖추어야할 역량

  • 논문 공부, 논문을 읽고 구현.

• 익히면 좋은 툴, 자격증, 활동 등등

  • 중요하진 않다. 당연히 ‘기초’가 중요. → 커뮤니티가 큰 언어 및 툴 선택.
  • 사이드 프로젝트 → 커뮤니티에 참여하면 좋음.

• 학위가 중요?

  • 리서처 : 중요 (최소 석사, 박사를 추천)

  • 엔지니어 : 비중요 but 학사는 자신의 능력을 입증해야 하는 노력이 많이 필요.

    ⇒ kaggle이나 dacon으로 객관적인 입증이 필요…

• 대학원 레벨

  • 랩실에서 좋은 학회에 많은 논문을 기고하는 랩실이 좋은 대학원.