◾Intro

🔻references

◾Main

🔸정의

• 데이터를 Rank(상대적인 순위) 값으로 변환하고, 이를 특정 범위로 정규화하는 과정이다.

• 과정

  1. Ranking : 각 값에 순위를 매긴다.

  2. Normalization : 순위를 데이터 개수로 나눠 0~1 범위(특정 범위가 있다면 수정)로 변환한다.

     ⇒ [0,1] 범위는 항상 ‘확률’처럼 사용될 수 있다.

  • example code)

🔸효과

• 값의 절대적인 크기가 아니라 상대적인 순서가 중요한 경우 사용 가능
• 이상치를 완화하여 모델 왜곡을 방지 ⇒ 모델 안정화
• 값의 정규화를 하기 때문에 일관된 스케일 유지 가능.

◾Code

🔸Rank Normalization을 활용한 Submission Ensemble